Su portal para simplificar el proceso de análisis de potencia y determinar el tamaño de la muestra necesario para investigadores, médicos, estudiantes y académicos. Elija la prueba estadística adecuada, planifique su tamaño muestral y acceda a los conceptos fundamentales en una sola página.
El análisis de potencia evalúa la probabilidad de detectar un efecto real. Una muestra insuficiente puede perder diferencias verdaderas.
Tarjetas informativas y explicaciones breves
La probabilidad de detectar un efecto real. En muchos estudios, se busca el 80% o 90%.
La probabilidad de error Tipo I, normalmente 0.05. Un alfa menor requiere muestras más grandes.
Representa la magnitud de una diferencia o asociación. Muy valioso para la interpretación clínica.
Muy pequeño produce conclusiones débiles; muy grande desperdicia tiempo y costos.
Todas nuestras herramientas a un clic
Compara medias de dos grupos independientes.
Mediciones antes-después en los mismos sujetos.
Compara dos grupos independientes (no paramétrico).
Compara dos mediciones dependientes (no paramétrico).
Compara las medias de 3 o más grupos.
Compara 3 o más mediciones repetidas.
Prueba la asociación de variables categóricas.
Análisis de proporciones 2x2 en muestras pequeñas.
Compara las tasas de éxito en dos grupos.
Mide la relación lineal entre dos variables.
Predice un resultado continuo (R²) con múltiples variables.
Predice un resultado binario usando variables independientes.
Asistente guiado para encontrar el análisis más adecuado
Responde las preguntas para encontrar la prueba estadística más adecuada.
Área de contenido explicativo
Idealmente antes de iniciar el estudio (a priori).
Es debatido; los intervalos de confianza suelen ser más informativos.
Puede usar literatura o una diferencia mínima clínicamente significativa.
Sí, muchos módulos básicos se han desarrollado en web.
