信息卡片与简短说明
I 类错误概率，通常设为 0.05。较低的 alpha 需要更大的样本。
只需单击一下即可使用所有的效能分析工具
比较两个独立组的均值。
比较同一受试者的前后（相关）测量值。
非参数法比较两个独立组（中位数）。
非参数法比较两个相关测量值。
比较 3 个或更多独立组的均值。
比较同一参与者的 3 个或更多测量值。
测试分类变量的关联和拟合优度。
在极小样本上进行 2x2 比例分析。
比较两个独立组的成功率。
测量两个连续变量之间线性关系的强度。
使用多个预测变量预测连续结果 (R²)。
使用自变量预测二元结果。
引导式向导，帮助快速找到最合适的分析方法
请回答以下问题，以找到最适合您研究的统计检验。
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理想情况下，应在研究开始前进行，即先验分析。
这一点存在争议；置信区间通常更有信息价值。
可以使用文献或临床上有意义的最小差异。
可以。许多核心模块都可以用网页版本开发。
